A közösségi média elterjedése és a mobilhálózat kiépülése földi paradicsommá változtatta a korábban elhanyagolt üzleti intelligenciát. A korlátlanul rendelkezésre álló adatok halmazából az ügyfél-intelligencia (ci) és az üzleti analitika (bi) segítségével a szervezetek könnyedén építhetik fel üzleti modelljeiket. Pontosabban tudják meghatározni helyüket és szerepüket a piacon, egyszerűsíteni tudják szervezeti folyamataikat. Nem mellékesen ügyfélkörüket is egzakt módon képesek alakítani. Az analitika segítségével könnyebbé válik az ügyfélszerzés, és követhetőbb a teljes ügyfél-életciklus.

A Forrester Research 2011. évi „Hogyan analizáljuk az ügyfelek életciklusát?” tanulmányából kiderül még az is, miért érdemes a különböző elemzési és értékelési paraméterek és módszerek segítségével bepillantani a meglévő ügyfelek jövőbeni viselkedésébe.

 

 

Új generációs elemzések

Új trend kezd kibontakozni. Az IDC előrejelzése is megerősíti, hogy a hálózatelemzés, a közösségi hálózatok terjedésével a social decision, a tudásmenedzsment és a bi-megoldások alkalmazása a mobileszközökről azok az irányok, amelyek új utat mutatnak. Alkalmazási fókuszterület továbbra is a kockázatkezelés, a teljesítménymenedzsment, valamint a marketingmenedzsment.

A szakértők szerint az elmúlt évtizedekben elsősorban az adatgyűjtésen volt a hangsúly, és a közösségi hálók elterjedésével vált hangsúlyosabbá az adatok kinyerése és részletes elemzése. A prediktív analitika (adatbányászat) és a vizuális adatfelderítés a legnépszerűbb döntéstámogatási módszerek között szerepel. De az önkiszolgáló és kollaboratív bi-megoldások is szépen teljesítenek. A mobil bi-technológiát elsősorban a vezetői tájékoztatás eszközének tartják a hazai szakemberek.

A nyílt forráskódú eszközök esetében a két leggyakoribb várható alkalmazási terület az operatív riportok és az ad-hoc elemzések, állítják a szakértők. S az előrejelzések alapján úgy tűnik, az üzleti analitika sem ússza meg a felhőbe költözést.

 

Offline-ról online-ra

A hagyományos offline elemzések mellett egyre nagyobb potenciál rejlik az online vagy valós idejű adatok elemzésében. A „klasszikus” adatbányászat mellett a teljesszöveg-, a videó- és a hangbányászati technológiák révén komplexebb adattömeget lehet egyszerre vizsgálni.

Nagyobb hangsúlyt kapnak a hálózatokba ágyazott megoldások is. A jóslatok pontossá tételéhez egyre erősebb szerephez jut a szimuláció és az előrejelzés. A társadalmiháló-elemzések a fórumok, blogok, videómegosztó portálok, közösségi oldalak tartalmát vizslatják. Segítségével könnyedén kinyerhetők a kapcsolati térképek, ami szintén kincses ládika az adatelemzések provinciáján.

Egy újfajta gráfelemzési modelleken alapuló szociometriai értékelő eljárással a munkatársaink helyzetét, szeparációit, a középpontokat és periférikus elhelyezkedésüket is meg lehet határozni. E módszer segítségével a hr kaphat könnyebb képet, kik az adott pozíció betöltésére alkalmas személyek, kik a kulcsszereplők a szervezetben, illetve hogy a szervezeten belül kikből lehetne ideális csapatot összeállítani.

 

XXI. századi munkakörök

A web 2.0 technológia sebezhetőségét kihasználva, a közösségi viselkedés tanulmányozására új munkakörök és külön üzletágak jöttek létre. Olyan speciális pozíciók jöttek létre, mint a social engineer (vigyázat, ez nem a hivatásos csalót jelenti… – a szerk.) vagy vezető adatelemző (chief data scientist).

A pénzügyi szektorban már követelmény az adattudományi eszközök ismerete. Megjelentek az erre specializálódó vállalkozások, amelyek átfogó, interdiszciplináris elemzéseket készítenek több nagy adathalmaz összefüggéseiből.

 

Modern jóslatok

Már elcsépelt szó, mégis a gazdasági helyzet az, ami arra kényszerítette a cégeket, hogy változtassanak döntéshozói szokásaikon. Tudatosabban elemezzenek és akár visszamérések alapján, akár adatbázisokból épített üzleti modellek segítségével készítsenek előrejelzéseket, üzleti térképeket. Az üzleti analitika ezért válik az üzletszerzés egyik meghatározó trendjévé, mert a valós adatokra támaszkodó elemzések alapján üzleti döntéseket hozni már nem kérdés.

A kérdés inkább az, hogy a szolgáltató cégek milyen lépéseket tesznek ügyfeleik megtartása vagy éppen újabb ügyfelek megszerzése érdekében, ha az analitikai eszközök korlátlan lehetőséggel állnak a rendelkezésükre?

Üzenetküldés űrsebességgel

A memóriában futó alkalmazásplatformokon is terjed az analitika, az eseményfeldolgozás, vagy akár a memória alapú alkalmazásszerverek illetve üzenetküldés felhasználása. A már meglévő programok memóriából való futtatása, esetleg ilyen célú átalakítása növelheti a tranzakciók sebességét vagy javítja az alkalmazások méretezhetőségét. Csökkentheti az analitikai szoftverek válaszidejét, továbbá gyorsíthatja a parancsfájlok végrehajtását. Az adatfeldolgozás gyorsasága pedig komoly versenyelőny az üzletfejlesztésben.

Ma még nagyon drága megoldásokról beszélünk. A hardverek árának csökkenése és a memória alapú megközelítés terjedése miatt 2012–2013 körül válhatnak az analitikai megoldások az ár és hozzáférhetőség szempontjából fősodorbeli technológiává.