Ma már nem kérdés, hogy az egyedi alkalmazásfejlesztési
folyamatokban a gyors, hatékony és jó minőségben rendelkezésre álló kódhoz a
fejlesztési és tesztelési folyamatokat is céleszközökkel érdemes automatizálni,
inkább csak az a kérdés, hogy az adott feladathoz milyen eszközöket és
módszertanokat válasszunk. A projekt későbbi sikere szempontjából talán ez a
legkritikusabb pont. Azért is nehéz döntés, mert a gyártók újabb és újabb
funkciókat építenek az eszközeikbe, melyek kiforratlanságuk miatt – „első
kipróbálóként” – kockázatot is hordozhatnak magukban. Az Abesse munkatársai
több gyártó több megoldását is kipróbálták éles helyzetben, így – Alberttel
együtt – hiteles tanácsokkal segítik a fenti döntések meghozatalát.
Bízzuk a monoton munkát
a robotra!
Albert másik „funkciója” az egyedi a fejlesztések
gyorsításában, automatizálásában is sokat fejlődött. Az Abesse által régóta
támogatott K2 workflow, low-code keretrendszer mellett saját termékkel is
bővült az eszköztáruk: ez egy kifejezetten fejlesztők által jól használható
rapid fejlesztői tool. Használatával az egyedi webes alkalmazások fejlesztési
ideje, ezáltal költség-funkcionalitás mutatója csökken le jelentősen. „Ma már
minden fejlesztésünket ebben a keretrendszerben indítjuk. A nagyszerűsége éppen
abban van, hogy valójában nem egy klasszikus keretrendszer, hiszen a fejlesztők
mindvégig megkapják az egyedi kódolás, a forráskód változtathatóság
lehetőségét, de rendkívül gyorsan előáll a prototípus, ami az agilis
fejlesztések egyik legfontosabb kritériuma” – mondja Németh Zoltán, az
Abesse ügyvezető igazgatója.
A legnagyobb boom az RPA területen érezhető. A technológiai
és üzleti tanácsadás határterületén bevethető megoldásokat egyre több
nagyvállalat élesben teszteli már, és egyre több folyamati robot helyettesíti
a
monoton, ismétlődő munkafázisokat. A vállalatok nyilvánvalóan
hatékonyságnövekedést, vagy a nehezen betölthető humán munkahelyek kiváltását
remélik a folyamatrobotok bevetésétől. „Az eddig tapasztalataink azt mutatják,
hogy az üzleti terület és az ICT technológiai terület eddig nem látott
kooperációjára van szükség, hogy ezek a próbálkozások valóban megtérüljenek
nagyvállalati környezetben” – fogalmaz Németh Zoltán.
Okos robot gyorsan
tanul
A régi corporate-reflexek alapos előkészítést, tervezést,
megtérülés-számítást, következetes beszerzési folyamatokat indítanak el,
miközben a folyamatrobotizálás sokkal agilisabb, gyors döntéseket igénylő módon
válik igazán élővé. A feltárt kisebb folyamatelemeket vezessünk be gyorsan,
értékeljük a működését, majd jöhet a következő. A bevezethetőségüket és a
működési eredményességüket hivatottak növelni a gyártók által kínált újabb
funkciók, melyek nem fukarkodnak az MI-képességekben.
Az automatizált folyamatoknál gyakran előfordul, hogy a
folyamat input adata egy folyó szöveg, például egy bejövő e-mail vagy egy
kitöltött szabadszöveges mező. Ha nincs mód szövegsablon használatára,
segítséget nyújthat az RPA eszközökhöz kapcsolható (vagy beépített),
természetes nyelvfeldolgozó motor (NLP), mely a kapott szövegből kinyeri a
robotizált folyamat input adatait.
Organikus módon épülnek be a jövőben a legkorszerűbb, MI-vel
támogatott OCR-funkciók is a szolgáltatásokba, amelyek már a szkennelt
dokumentumot az összes formázásával együtt digitalizálják, felismerve a
fejlécet, láblécet, formázási stílusokat, betűtípusokat stb. Az elemzés során
az alkalmazás figyeli az egyes szövegtípusú mezők lapon való közelségét,
irányát, így az ismeretlen sablonú számlák is jó százalékkal feldolgozhatók
külön tanítás nélkül. A nem felismert (szöveg)részek a humán elemzési listára
kerülnek. Ezeket az elemeket az adminisztrátor beazonosítja, ezzel tanítja az
alkalmazást.
Mindent mérni, ami fontos
Az egyik legnagyobb
kihívás a robot tanításánál, hogy az RPA-eszköznek be kell azonosítania a
szövegbeviteli mezőket, vezérlő gombokat, hogy az automatizálás kivitelezhető
legyen. Mikor az alkalmazás felülete a robot számára csak képként elérhető
(például Citrix környezetben), akkor a felületi elemek felismerése nehezebb.
Ezt segíti az egyik vezető RPA-megoldás úgy, hogy az alkalmazás felületének
képét MI segítségével elemzi, és kép alapján azonosítja be ezeket a felületi
elemeket.
Számos mérő, analitikai
(úgynevezett „process mining”) eszköz jelent meg a piacon, melyek leginkább a
tanácsadókat segítik az automatizálást igénylő, hatékonysági tartalékot sejtető
folyamatelemek feltárásában. A legújabb RPA-szolgáltatások ezekhez a process
mining eszközökhöz kínálnak native kapcsolódást – vannak gyártók, akik saját,
ilyen jellegű modul fejlesztésébe kezdtek. Mivel ez a szolgáltatás az egész
vállalati folyamatautomatizálás esszenciális módszertani elemét jelenti, így
ezen funkciók rohamos elterjedésére biztosan lehet számítani a közeljövőben. A
következő egy évben tehát várhatóan jelentősen bővül a fentiekhez hasonló,
mesterséges intelligenciával kiegészített automatizálási megoldásoknak a köre
a nagyvállalati környezetekben.
